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데이터분석가

기초과정 2기

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공식 모집 기간

2025.12.01~12.19 (3주)

수강 일정

2026.01.02(금)~2026.02.28(토)

운영 시간

금요일 19~22시, 토/일요일 9~12시

수강료

660,000원 330,000원

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7,000명 이상의 대학생 & 1,000명 이상의 현직자 보유 학회가 바라본

기존 부트캠프의 한계를 벗어난 차별화된 커리큘럼

  • 단계별 심층 커리큘럼

    비전공자도 쉽게

    태블로, SQL, 통계까지

    배워볼 수 있어요.

  • 현직자 네크워킹 세션

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    단기 집중형 프로그램

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    짧지만 확실하게

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  • 협업자 강사진 직강+

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기초반 1기 강사진 공개

KDT

데이터 분석가

허진성 강사

現 KDT 데이터 분석과정 태블로 담당 튜터

2025 DataFam Rising Star 선정

Salesforce Tableau Certified Instructor

태블로

  • 태블로 활용 데이터 시각화 실습
  • 태블로 대시보드 제작

데이터 분석가

모원서 강사

現 Coupang Data Analyst

前 BI(Business Intelligence) Consultant

前 Data Driven Marketing Analyst

SQL

  • 기초 SQL 문법
  • 쿼리 작성 심화 코딩 테스트
  • 캐글 데이터 분석

KDT

프로젝트 매니저

김진환 강사

現 KDT 프로덕트 매니저 스쿨 주강사

前 KDT 데이터 분석 스쿨 주강사

그 외 머신러닝 관련 다수 프로젝트 경험 有

통계

  • 데이터 분석을 위한 기초 통계
  • 머신러닝 활용

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BDA는 부트캠프 이후에도 계속 성장할 수 있도록 지원합니다.

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“짧은 기간 안에 SQL, Python, Tableau 등 데이터 분석의 핵심을 체계적으로 익힐 수 있었어요.”

“비전공자도 이해할 수 있을 만큼 입문 친화적으로 구성되어 있어요!”

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FAQ

  • Q. 수업은 어떤 방식으로 진행되나요?

  • 수업은 온라인 Zoom 실시간 강의로 진행 됩니다.

    또한 복습을 위해 수업 녹화 영상이 제공되며, 수업일 기준 1주일간 시청 가능 합니다.

  • Q. 강의 자료 및 녹화 영상의 외부 공유나 녹화가 가능한가요?

  • 강의 자료 및 녹화 영상은 수강생 개인의 학습(복습) 용도로만 제공되며, 외부 공유, 무단 배포, 재업로드, 무단 녹화 및 유출 행위는 엄격히 금지됩니다.

    이를 위반할 경우 저작권법 및 관련 법령에 따라 법적 책임이 발생할 수 있으며, 민·형사상 조치가 취해질 수 있습니다.

  • Q. 수료 기준은 어떻게 되나요?

  • 본 부트캠프의 수료 기준은 전체 수업 참석률 70% 이상이며, 팀 프로젝트를 정상적으로 완수한 경우에 한해 수료가 인정됩니다.

    출석률과 과제 제출 여부, 프로젝트 참여 여부를 종합적으로 반영하여 최종 수료 여부가 결정됩니다. 자세한 기준은 합격자 발표 후 안내드릴 예정입니다.

    또한 오프라인 수업 2회는 필수 참여이며, 부득이하게 결석할 경우에는 결석 사유서를 제출해주셔야 출석 인정이 가능합니다.

  • Q. 팀 구성은 어떻게 이루어지나요?

  • 팀 구성은 온보딩 기간 중 진행되는 관심사 및 수준 설문조사 결과를 바탕으로 매칭됩니다. 수강생 여러분의 경험 수준, 관심 분야, 학습 목표 등을 종합적으로 고려하여 최대한 학습 밸런스가 잘 맞는 팀으로 구성해드릴 예정입니다.

  • Q. 오프라인 출석은 필참인가요?

  • 네, 총 2회 진행되는 오프라인 수업은 필수 참여입니다.

    오프라인 활동 2회는 5주차 네트워킹 세션(현직자 질의응답 및 조별 활동)과 9주차 프로젝트 최종 발표이며, 부트캠프 운영에 있어 필수적인 과정입니다.

    부득이한 사유로 결석이 필요한 경우, 추후 안내드릴 결석 사유서를 정해진 기간 내 제출해 주셔야 하며, 증빙이 가능한 정당한 사유에 한해 제한적으로 출석 인정됩니다.

  • Q. 사전모집 혜택을 받을 수 있는 조건은 무엇인가요?

  • 사전 모집 혜택은 사전 모집 기간(2025.11.15~11.29)에 신청한 뒤, 공식 모집 기간(2025.12.01~12.19) 동안 실제 등록을 완료한 분들에 한해 적용됩니다.

    혜택은 공식 모집 종료 후 최종 대상자를 확인한 뒤, 이메일을 통해 개별 안내드릴 예정입니다. (단, 정규반 1년 수강권은 부트캠프를 최종 수료한 학회원에 한해 적용되며, 중도 포기자는 혜택 대상에서 제외됩니다.)

  • Q. 비학회원도 참여할 수 있나요?

  • 네, 참여 가능합니다. 사전 모집 기간과 공식 모집 기간 모두 비학회원 신분으로 참여할 수 있습니다.

  • Q. 사전 모집 혜택 중 BDAI 정규반 1년 수강권 사용 기간은 언제부터 적용되나요?

  • 해당 혜택은 현재 진행 중인 11기 기수가 아닌, 2026년도부터 운영되는 12기(상반기) 및 13기(하반기)를 기준으로 적용됩니다.

  • Q. BDAI 정규반 1년 수강권은 정규반 수강 횟수 제한이 있나요? 모든 분반 수강 가능한가요?

  • 1년 무료 수강권은 한 기수당 최대 2회까지 적용되며, 총 4회(6개월×2회) 수강이 가능합니다.

    모든 분반을 자유롭게 수강할 수 있습니다. 다만, 기수가 변경되면서 정규반은 새롭게 개편된 커리큘럼과 신규 분반이 추가될 예정이므로, 혜택 대상자에게는 추후 정규반 라인업과 함께 개별 안내드릴 예정입니다.

  • Q. BDAI 정규반 1년 수강권 사용 기간은 언제부터 적용되나요?

  • 1년 무료 수강권은 한 기수당 최대 2회까지 적용되며, 총 4회(6개월×2회) 수강이 가능합니다.

    수강권은 부트캠프 수료 후 바로 사용 가능하며, 1년간 유효합니다.

  • Q. Knock앱은 무엇인가요? Knock에서 포트폴리오 관리는 어떻게 이루어지나요?

  • Knock는 BDAI에서 출시한 커리어 성장 플랫폼으로, 현직자 멘토와의 1:1 Q&A를 통해 실질적인 커리어 인사이트를 얻을 수 있는 서비스입니다. 또한, 원하는 현직자와 소통하며 포트폴리오 및 역량에 대한 전문가 피드백을 받을 수 있습니다.

  • Q. Knock앱을 통한 포트폴리오 첨삭 및 Q&A 사용기간은 언제까지 인가요?

  • 부트캠프 운영 기간 동안(2026.01.02(금) ~ 2026.02.28(토)) 이용하실 수 있습니다.

  • Q. BDAI 정규반에는 어떤 수업이 있나요?

  • 11기를 기준으로 ‘프로그래밍 언어’, ‘데이터 분석’, ‘AI’, ‘데이터 사이언스’의 4개 트랙이 개설되어 있으며, 총 17개의 분반을 운영하고 있습니다. 대표적인 예시로는 파이썬/SQL 문법 기초반, 데이터 분석 입문반, 데이터 분석 모델링반, 데이터 분석 실전반, 태블로, 딥러닝의 이해 분반 등이 있습니다.

    자세한 내용은 https://bdaprogram.oopy.io/class 에서 확인하실 수 있습니다.

  • Q. 정규반 외 행사에는 무엇이 있나요?

  • BDAI에서는 정규반 외에도 다양한 온·오프라인 프로그램을 운영하고 있습니다.

    BDA 원데이 클래스: 현직 전문가가 진행하는 실습 중심의 3시간 비대면 데이터 분석 강의

    BDA JOB: 커리어 탐색, 취업 전략, 자기소개서 첨삭, 면접 코칭 등 취업 지원 프로그램

    BDA WAVE: 데이터분석·마케팅·기획 등 다양한 직무 현직자를 초청한 데이터 리터러시 중심의 실무 강연

    이외에도 홈커밍데이와 추계학술대회 등 학회원 간 교류와 성장의 기회를 제공하는 네트워킹 행사를 정기적으로 개최하고 있습니다.

    자세한 내용은 https://bdaprogram.oopy.io/content 에서 확인하실 수 있습니다.

가장 짧고 실속있게, 나침반같은 단 9주!

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공식 모집 기간

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수강 일정

2026.01.02(금)~2026.02.28(토)

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금요일 19~22시, 토/일요일 9~12시

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이번 겨울방학 데이터 실무가로 거듭날 수 있는 마지막 기회!

왜, BDA 부트캠프인가?

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기존 부트캠프의 한계를 벗어난 차별화된 커리큘럼

  • 단계별 심층 커리큘럼

    비전공자도 쉽게

    태블로, SQL, 통계까지

    배워볼 수 있어요.

  • 현직자 네크워킹 세션

    데이터 분석 현직자와

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    나누는 시간을 가져보세요.

  • 9주

    단기 집중형 프로그램

    <금·토·일, 주 9시간>

    짧지만 확실하게

    배워갈 수 있습니다.

  • 협업자 강사진 직강+

    1:1 프로젝트 피드백

    온·오프라인 혼합 진행으로 접근성과 학습 효율을

    강화했습니다.

CHECK!

아래 중 하나라도 해당된다면, 기초반이 딱이에요!

  • ✅ 데이터 분석을 처음 배우는 비전공자

  • ✅ 분석가라는 직무가 나와 잘 맞는지 테스트해보고 싶은 사람

  • ✅ 6개월 이상 장기 부트캠프가 부담스러운 사람

  • ✅ 이론보다 실무 경험부터 쌓고 싶은 사람

  • ✅ 방학 동안 단기간에 실속 있게 배우고 싶은 사람

기초부터 탄탄해야 되니까

기초반 2기 강사진 공개

    • KDT

    • 데이터 분석가

      허진성 강사

    • 現 KDT 데이터 분석과정 태블로 담당 튜터

      2025 DataFam Rising Star 선정

      Salesforce Tableau Certified Instructor

    • 데이터 분석가

      모원서 강사

    • 現 Coupang Data Analyst

      前 BI(Business Intelligence) Consultant

      前 Data Driven Marketing Analyst

    • KDT

    • 프로젝트 매니저

      김진환 강사

    • 現 KDT 프로덕트 매니저 스쿨 주강사

      前 KDT 데이터 분석 스쿨 주강사

      그 외 머신러닝 관련 다수 프로젝트 경험 有

태블로(허진성 강사)

  • 태블로 활용 데이터 시각화 실습
  • 태블로 대시보드 제작

SQL(모원서 강사)

  • 기초 SQL 문법
  • 쿼리 작성 심화 코딩 테스트
  • 캐글 데이터 분석

통계(김진환 강사)

  • 데이터 분석을 위한 기초 통계
  • 머신러닝 활용

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BDA는 부트캠프 이후에도 계속 성장할 수 있도록 지원합니다.

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이론보다 실무, 프로젝트 중심으로 배우는 데이터 분석의 전 과정

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  • 80%

    지인 추천 의향

    참가자의 10명 중 8명,

    주변에 추천하고 싶다고 응답

  • 87%

    실무 활용 자신감 향상

    수강자 대부분이

    “데이터 분석 역량이 성장했다”고 응답

  • 92%

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    커리큘럼·강사진·운영 전반에 만족

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FAQ

  • Q. 수업은 어떤 방식으로 진행되나요?

  • 수업은 온라인 Zoom 실시간 강의로 진행 됩니다.

    또한 복습을 위해 수업 녹화 영상이 제공되며, 수업일 기준 1주일간 시청 가능 합니다.

  • Q. 강의 자료 및 녹화 영상의 외부 공유나 녹화가 가능한가요?

  • 강의 자료 및 녹화 영상은 수강생 개인의 학습(복습) 용도로만 제공되며, 외부 공유, 무단 배포, 재업로드, 무단 녹화 및 유출 행위는 엄격히 금지됩니다.

    이를 위반할 경우 저작권법 및 관련 법령에 따라 법적 책임이 발생할 수 있으며, 민·형사상 조치가 취해질 수 있습니다.

  • Q. 수료 기준은 어떻게 되나요?

  • 본 부트캠프의 수료 기준은 전체 수업 참석률 70% 이상이며, 팀 프로젝트를 정상적으로 완수한 경우에 한해 수료가 인정됩니다.

    출석률과 과제 제출 여부, 프로젝트 참여 여부를 종합적으로 반영하여 최종 수료 여부가 결정됩니다. 자세한 기준은 합격자 발표 후 안내드릴 예정입니다.

    또한 오프라인 수업 2회는 필수 참여이며, 부득이하게 결석할 경우에는 결석 사유서를 제출해주셔야 출석 인정이 가능합니다.

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  • 팀 구성은 온보딩 기간 중 진행되는 관심사 및 수준 설문조사 결과를 바탕으로 매칭됩니다. 수강생 여러분의 경험 수준, 관심 분야, 학습 목표 등을 종합적으로 고려하여 최대한 학습 밸런스가 잘 맞는 팀으로 구성해드릴 예정입니다.

  • Q. 오프라인 출석은 필참인가요?

  • 네, 총 2회 진행되는 오프라인 수업은 필수 참여입니다.

    오프라인 활동 2회는 5주차 네트워킹 세션(현직자 질의응답 및 조별 활동)과 9주차 프로젝트 최종 발표이며, 부트캠프 운영에 있어 필수적인 과정입니다.

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  • Q. 사전모집 혜택을 받을 수 있는 조건은 무엇인가요?

  • 사전 모집 혜택은 사전 모집 기간(2025.11.15~11.29)에 신청한 뒤, 공식 모집 기간(2025.12.01~12.19) 동안 실제 등록을 완료한 분들에 한해 적용됩니다.

    혜택은 공식 모집 종료 후 최종 대상자를 확인한 뒤, 이메일을 통해 개별 안내드릴 예정입니다. (단, 정규반 1년 수강권은 부트캠프를 최종 수료한 학회원에 한해 적용되며, 중도 포기자는 혜택 대상에서 제외됩니다.)

  • Q. 비학회원도 참여할 수 있나요?

  • 네, 참여 가능합니다. 사전 모집 기간과 공식 모집 기간 모두 비학회원 신분으로 참여할 수 있습니다.

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  • 해당 혜택은 현재 진행 중인 11기 기수가 아닌, 2026년도부터 운영되는 12기(상반기) 및 13기(하반기)를 기준으로 적용됩니다.

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  • 1년 무료 수강권은 한 기수당 최대 2회까지 적용되며, 총 4회(6개월×2회) 수강이 가능합니다.

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  • 1년 무료 수강권은 한 기수당 최대 2회까지 적용되며, 총 4회(6개월×2회) 수강이 가능합니다.

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기초반 2기 강사진 공개

    • KDT

    • 데이터 분석가

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  • 태블로 활용 데이터 시각화 실습
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  • 기초 SQL 문법
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통계

  • 데이터 분석을 위한 기초 통계
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  • 80%

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    커리큘럼·강사진·운영 전반에 만족

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FAQ

  • Q. 수업은 어떤 방식으로 진행되나요?

  • 수업은 온라인 Zoom 실시간 강의로 진행 됩니다.

    또한 복습을 위해 수업 녹화 영상이 제공되며, 수업일 기준 1주일간 시청 가능 합니다.

  • Q. 강의 자료 및 녹화 영상의 외부 공유나 녹화가 가능한가요?

  • 강의 자료 및 녹화 영상은 수강생 개인의 학습(복습) 용도로만 제공되며, 외부 공유, 무단 배포, 재업로드, 무단 녹화 및 유출 행위는 엄격히 금지됩니다.

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  • Q. 수료 기준은 어떻게 되나요?

  • 본 부트캠프의 수료 기준은 전체 수업 참석률 70% 이상이며, 팀 프로젝트를 정상적으로 완수한 경우에 한해 수료가 인정됩니다.

    출석률과 과제 제출 여부, 프로젝트 참여 여부를 종합적으로 반영하여 최종 수료 여부가 결정됩니다. 자세한 기준은 합격자 발표 후 안내드릴 예정입니다.

    또한 오프라인 수업 2회는 필수 참여이며, 부득이하게 결석할 경우에는 결석 사유서를 제출해주셔야 출석 인정이 가능합니다.

  • Q. 팀 구성은 어떻게 이루어지나요?

  • 팀 구성은 온보딩 기간 중 진행되는 관심사 및 수준 설문조사 결과를 바탕으로 매칭됩니다. 수강생 여러분의 경험 수준, 관심 분야, 학습 목표 등을 종합적으로 고려하여 최대한 학습 밸런스가 잘 맞는 팀으로 구성해드릴 예정입니다.

  • Q. 오프라인 출석은 필참인가요?

  • 네, 총 2회 진행되는 오프라인 수업은 필수 참여입니다.

    오프라인 활동 2회는 5주차 네트워킹 세션(현직자 질의응답 및 조별 활동)과 9주차 프로젝트 최종 발표이며, 부트캠프 운영에 있어 필수적인 과정입니다.

    부득이한 사유로 결석이 필요한 경우, 추후 안내드릴 결석 사유서를 정해진 기간 내 제출해 주셔야 하며, 증빙이 가능한 정당한 사유에 한해 제한적으로 출석 인정됩니다.

  • Q. 사전모집 혜택을 받을 수 있는 조건은 무엇인가요?

  • 사전 모집 혜택은 사전 모집 기간(2025.11.15~11.29)에 신청한 뒤, 공식 모집 기간(2025.12.01~12.19) 동안 실제 등록을 완료한 분들에 한해 적용됩니다.

    혜택은 공식 모집 종료 후 최종 대상자를 확인한 뒤, 이메일을 통해 개별 안내드릴 예정입니다. (단, 정규반 1년 수강권은 부트캠프를 최종 수료한 학회원에 한해 적용되며, 중도 포기자는 혜택 대상에서 제외됩니다.)

  • Q. 비학회원도 참여할 수 있나요?

  • 네, 참여 가능합니다. 사전 모집 기간과 공식 모집 기간 모두 비학회원 신분으로 참여할 수 있습니다.

  • Q. 사전 모집 혜택 중 BDAI 정규반 1년 수강권 사용 기간은 언제부터 적용되나요?

  • 해당 혜택은 현재 진행 중인 11기 기수가 아닌, 2026년도부터 운영되는 12기(상반기) 및 13기(하반기)를 기준으로 적용됩니다.

  • Q. BDAI 정규반 1년 수강권은 정규반 수강 횟수 제한이 있나요? 모든 분반 수강 가능한가요?

  • 1년 무료 수강권은 한 기수당 최대 2회까지 적용되며, 총 4회(6개월×2회) 수강이 가능합니다.

    모든 분반을 자유롭게 수강할 수 있습니다. 다만, 기수가 변경되면서 정규반은 새롭게 개편된 커리큘럼과 신규 분반이 추가될 예정이므로, 혜택 대상자에게는 추후 정규반 라인업과 함께 개별 안내드릴 예정입니다.

  • Q. BDAI 정규반 1년 수강권 사용 기간은 언제부터 적용되나요?

  • 1년 무료 수강권은 한 기수당 최대 2회까지 적용되며, 총 4회(6개월×2회) 수강이 가능합니다.

    수강권은 부트캠프 수료 후 바로 사용 가능하며, 1년간 유효합니다.

  • Q. Knock앱은 무엇인가요? Knock에서 포트폴리오 관리는 어떻게 이루어지나요?

  • Knock는 BDAI에서 출시한 커리어 성장 플랫폼으로, 현직자 멘토와의 1:1 Q&A를 통해 실질적인 커리어 인사이트를 얻을 수 있는 서비스입니다. 또한, 원하는 현직자와 소통하며 포트폴리오 및 역량에 대한 전문가 피드백을 받을 수 있습니다.

  • Q. Knock앱을 통한 포트폴리오 첨삭 및 Q&A 사용기간은 언제까지 인가요?

  • 부트캠프 운영 기간 동안(2026.01.02(금) ~ 2026.02.28(토)) 이용하실 수 있습니다.

  • Q. BDAI 정규반에는 어떤 수업이 있나요?

  • 11기를 기준으로 ‘프로그래밍 언어’, ‘데이터 분석’, ‘AI’, ‘데이터 사이언스’의 4개 트랙이 개설되어 있으며, 총 17개의 분반을 운영하고 있습니다. 대표적인 예시로는 파이썬/SQL 문법 기초반, 데이터 분석 입문반, 데이터 분석 모델링반, 데이터 분석 실전반, 태블로, 딥러닝의 이해 분반 등이 있습니다.

    자세한 내용은 https://bdaprogram.oopy.io/class 에서 확인하실 수 있습니다.

  • Q. 정규반 외 행사에는 무엇이 있나요?

  • BDAI에서는 정규반 외에도 다양한 온·오프라인 프로그램을 운영하고 있습니다.

    BDA 원데이 클래스: 현직 전문가가 진행하는 실습 중심의 3시간 비대면 데이터 분석 강의

    BDA JOB: 커리어 탐색, 취업 전략, 자기소개서 첨삭, 면접 코칭 등 취업 지원 프로그램

    BDA WAVE: 데이터분석·마케팅·기획 등 다양한 직무 현직자를 초청한 데이터 리터러시 중심의 실무 강연

    이외에도 홈커밍데이와 추계학술대회 등 학회원 간 교류와 성장의 기회를 제공하는 네트워킹 행사를 정기적으로 개최하고 있습니다.

    자세한 내용은 https://bdaprogram.oopy.io/content 에서 확인하실 수 있습니다.